VideoFree Studio 把人、Agent 和 ComfyUI，连成一条创作流水线。
VideoFree Studio 是装在你自己电脑上的 AI 创作中枢：人在工作台创作，Agent 用 MCP 调用，ComfyUI 在背后执行，三方共享同一套能力。生成能力、剪辑应用、画布节点都是插件——注册一次，人和 AI 立刻都能用，从一句大白话直接到成片。
帮我在这台电脑上安装 VideoFree Studio：从 https://gitee.com/heroofgod_admin/VideoFreeStudio 下载最新 Release 解压到 [安装目录]（或克隆源码），按 README.md 完成安装并启动：Windows 双击 videofree.bat，Linux 执行 ./videofree.sh。启动后打开 http://127.0.0.1:8765 确认工作台就绪，然后告诉我还需要准备什么：ComfyUI 地址、想装的插件、以及插件 INSTALL.md 里声明的模型。遇到需要登录、接受条款或付费的下载，停下来交给我处理。
本地 AI 很强大，但一直很难用
云端产品替你选好了模型和流程；转到本地，你要先成为工作流维护者。VideoFree Studio 在 ComfyUI 之上建立一层稳定的产品能力，从安装到成片，零依赖起步。
工作流插件化
把在 ComfyUI 里跑通的工作流做成插件：模型、节点连线、参数界面和资源收进一个插件目录，复制进 plugins/ 重启网关即生效。注册即成为 MCP 工具——用户在工作台选能力，Agent 直接调用。
core — plugin.json大白话创作
插件自带协作技能，按模型规则追问、整理，把自然语言编译成模型真正需要的执行稿。
本地 + 云端混合
本地模型插件与云端 API 插件在同一个网关下调度，同一个项目里按需切换，不被单一来源绑死。
项目化管理
项目 → 分类 → 素材：剧本、提示词、任务与资产全部随项目保存；成片自动归档，重新生成一键回到当时的参数。
MCP：任何 AI 都能直接调用
MCP 随网关一起启动，粘一个地址就接入：Claude Code、Codex、豆包都能发现能力、提交生成、管理项目，三十多个工具覆盖整个工作台；插件注册即自动进工具面，MCP 侧零配置。
时间线剪辑成片
内置剪辑应用：主轨、叠加、音频、字幕、文字五轨，转场、混音、一键字幕识别，FFmpeg 项目内直接出成片。
演示插件只是起点，能力由你自己定义
仓库自带图像、视频、声音、音乐、后期等演示插件，展示一个插件能封装什么。把调通的 ComfyUI 工作流做成自己的插件，才是 VideoFree Studio 的正确用法。
- krea2
- qwen-image
- gpt-image
- minimax-h3
- ltx-2.5
- cosyvoice3
- qwen-tts
- ace-step
- minimax-music
- video-post
- film-studio
- image-split
- project-archive
- ai-project-progress
从安装到全自动流水线
八篇中英双语教程：装好并用好插件，接入 MCP，再拆解演示技能，做出你自己的全自动视频流水线。
安装部署
一段提示词交给智能体：下载、启动、SageAttention、缺什么模型全查好；也可按步骤自己装。
阅读 → 02 /插件安装
复制目录、重启网关即装好；模型交给 AI 智能体按 INSTALL.md 自动下载。
阅读 → 03 /插件开发
开发也交给智能体：仓库自带开发 Skill，分析、实现、测试一条龙，注册后自动进 MCP 工具面。
阅读 → 04 /MCP 接入
让支持 MCP 的 AI 直接调用生成、查询和管理项目。
阅读 → 05 /窄 MCP 封装
基于 HTTP API 只暴露流水线需要的几个工具，全自动更稳。
阅读 → 06 /演示技能安装与使用
story-video-skill + OpenMontage，把整条视频流水线交给智能体。
阅读 → 07 /全自动长视频技能开发
拆解演示技能的定稿先行、阶段闸门与受控提交，做你自己的流水线。
阅读 → 08 /常见问题
缺节点、缺模型、显存不足、局域网连接等排查路径。
阅读 →现在开始你的第一个项目
Windows 发布包解压即用，不要求安装 Python 或 Node.js。装好后扫码进群，模型、插件、报错随时有人接。
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